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2020年软件测试的四个趋势要知道!

时间:2020-01-17
    随着数字化技术应用的广泛普及,业界对于软件测试的要求也在持续迭代与增加。
    当前,越来越多的企业和组织都相继采用了Agile和DevOps之类的软件开发方法,以鼓励和促进测试团队和开发团队之间的紧密协作,接下来我们来看看2020年软件测试的四大趋势:

    1.机器学习和人工智能等技术的使用

    机器学习(ML)可谓下一个指数级的技术应用趋势,它正在敲开自动化测试的大门,并会引发开发效率与应用过程的革命性变革。(软件测试需要学什么)
    有机构预计:到2022年,机器学习的市场占有率将从14.1亿美元增长到88.1亿美元。这就意味着:将有更多的测试解决方案会通过人工智能的方式,为开发者执行各种重复性的任务。
    结合人工智能与自动化测试,新环境下的自动化测试任务包括:
    ·优化测试套件:实现唯一性的代码检查。
    ·预测:实现对于主要测试配置的各项预测。
    ·日志分析:能够识别并自动执行多种检查。
    ·缺陷分析:既能够发现应用程序中存在的高风险点,又能够根据优先级安排回归测试。
    人工智能的市场正在快速地增长中。预计到了2025年,AI的整体市场价值将达到1906亿美元。这些都清晰地表明:与IT相关的业务都正在逐步转向具有机器学习能力的智能类型。

    2.数字化转型

    根据世界经济论坛所提供的数据:到2025年,数字化转型对于整个社会与行业的价值,可能达到100万亿美元。面对强烈的数字化转型需求,大多数企业会越来越依赖于各种新兴的技术。而这反过来又会对软件质量的稳定性和可靠性,提出了更高的要求。
    自2017年以来,行业用于软件质量保障方面的IT预算份额,已经相对于上一个年度提高了35%,而且这种增加预计还会一直延续到2020年。
    由于数字化转型通常是以体现数据功能与服务为前提,因此这就要求开发人员在不断迭代的情况下,具有开发的敏捷性和灵活性,从而控制好软件质量的检查流程。
    也就是说,面对交付产品中的灵活性和稳定性这一对矛盾体的挑战,质量保障经理应当继续寻求那些可以同时满足两方面需求的特殊测试方法,来精心设计与不断优化产品质量的检查流程。

    3.迈向云端,并广泛采用物联网

    凭借着高稳定性这一优势,如今越来越多的企业都将自己业务数据的存储,以及处理方式转移到了云端。
    根据Sogeti的最新研究显示:在目前用户常用的各类应用程序中,有75-76%是基于云服务的。
    同时,我们也能看到各大软件开发与服务提供企业都在进行物联网(IoT)的布局。
    凭借着此类技术,它们不但可以访问到以前无法获取的客户使用数据,而且可以据此做出各种明智的业务决策。在同一份研究报告中,Sogeti也指出:有95-97%的受访企业正在计划或已经实施了IoT的解决方案。
    所谓的物联网测试,其实质是检测程序或应用在不同终端平台内的实用性与稳定性。

    4.大数据测试

    当前,由于各类企业都会参考、并根据与业务相关的大数据,来制定适合于自身情况的最佳营销策略。
    因此针对大数据的软件测试将越来越重要,预测此类测试的需求将在2020年达到一个新的高度。
    在大数据测试中,主要验证的是:在使用各类商用集群服务,以及调用其他支持元素时,目标应用是否能够有效地处理TB级的数据。

    此类测试一般侧重于功能与性能方面。当然,数据质量也是大数据测试环节中的一项关键因素。

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